Hay un punto en el que una empresa simplemente no da abasto. Los correos se acumulan, los reportes se retrasan, y las decisiones empiezan a tomarse por inercia. La automatización llegó, en teoría, para solucionar eso. Pero claro, la realidad siempre es más compleja. Durante un tiempo, muchos pensaron que bastaba con dejar que las máquinas decidieran. “Más rápido, más barato, sin errores”, decían. Hasta que los sistemas empezaron a decidir cosas sin entender el contexto. Un al

Piénsalo: ¿cuántas veces tu equipo de ventas ha visto una hoja de Excel, mirado un gráfico histórico y dicho “esto va a subir?” Y luego… no subió. Porque el comportamiento del cliente cambió, porque un competidor lo hizo distinto, porque los canales se movieron. Hasta hace poco, la previsión de ventas se basaba en eso: datos del pasado con intuición = estimación. No estaba mal, pero en el mercado actual, este método se queda corto. Ahora aparece la IA predictiva . Una tecnolo

En casi cualquier área de soporte ocurre lo mismo: las personas trabajan demasiado tiempo en cosas que no requieren tanta atención humana. Revisar tickets, reenviar correos, reasignar tareas. Lo rutinario se vuelve parte del paisaje hasta que alguien pregunta cuánto cuesta en horas. Ahí aparece el verdadero problema. Freshservice  soluciona eso con método. Automatiza lo que es mecánico, ordena lo que suele dispersarse y deja espacio para pensar. La clave está en cómo se imple